作者| 认真学AI的

来源| 法律先生

　　在硅谷，给律师做软件曾经是一门不讨喜的生意。

　　客户决策慢，采购周期动辄拖上一两年，投资人普遍觉得这个市场太小，不值得下重注。

　　直到ChatGPT出现，一切都变了。

　　原本要谈一两年的单子，现在几周就能拍板，创业者们疯狂涌向前沿模型，想接过原本属于律师的那部分工作。

　　今年上半年，全球流向法律科技创业公司的资金达到21亿美元（约合人民币143亿）。

　　投资人们心里都憋着一个念头，赶紧找到下一个Harvey（点击查看关于Harvey的内容）。

　　最近，Business Insider找了一圈投资人，让他们各自提名今年最值得关注的法律科技新贵，门槛是估值还没到10亿美元。

　　挑出来的13家公司，正好拼出了这个赛道现在的几条主线。

　　第一条主线，是「AI原生律所」，不卖工具，直接卖服务。

　　Crosby就是这么干的，它本身就是一家律所，专门给早期创业公司做基础法律服务，只不过律师背后配了一整套基于前沿模型搭建的软件。

　　这种模式比单纯卖工具更抗打，客户很难绕开你，自己去找大模型公司或者照猫画虎搭一个替代品。

　　Crosby已经拿到8600万美元融资，还在跟Micro1合作做一个专门评测AI谈合同能力的基准测试。

　　走同样路线的还有Manifest和Soxton。

　　Manifest招募律师在自己的品牌下执业，处理商业移民案件起家，已经处理了3000多起签证案件；

　　Soxton专门服务初创公司，创始人本身是Cooley的前律师，深知初创企业家既请不起大律所、又不敢完全信ChatGPT的两难处境。

　　Soxton上线以来，已经服务了800多家公司，候补名单排到了几千人

　　第二条主线，是争做细分领域的「王者」。

　　专利，是这里面竞争最激烈的一个方向。

　　Patlytics拿到了6500万美元融资，覆盖从专利披露、申请到诉讼的全流程，目前客户已经覆盖了一半美国TOP 100家的律所，增长速度相当惊人。

　　Solve Intelligence则想做专利团队协作的「中枢」，曾做过20年律师提名投资人称，这个第一个能让专利律师「从头到尾都放心用」的工具，目前这家公司已经实现盈利。

　　DeepJudge走了另一条路，它不跟Harvey抢地盘，而是帮Harvey这类工具「更懂」某家律所内部积累的知识，把律所过去的文件、邮件和工作记录整理好，接入到各种AI代理和工作流里。

　　三位创始人都是谷歌出身的工程师，而他们就代表着「这个赛道该有的技术门槛」。

　　第三条主线，是企业法务和诉讼团队的「降本增效」。

　　针对企业法务团队，Sandstone帮法务处理海量的日常请求，营收在最近一个90天周期里翻了40多倍，客户包括Wayfair、Mercury这些知名公司；

　　而GC AI创始人当过三次公司法总，产品自然而然更贴近内部法务的真实工作场景，目前客户接近1900家。

　　诉讼这一块，Courtroom让律师团队把案件材料「喂」给模拟陪审团和法官，提前测试论证会不会奏效，创始团队里甚至有OpenAI员工参与投资；

　　Wexler帮律师在海量案卷里找证据、核实论点是否站得住脚，据称已经把人工审阅时间压缩了75%，现在还把尝试介入庭审现场，能在质证过程中实时标出证词里的矛盾。

　　Laurel则解决了一个律师最讨厌的琐事，记工时。它自动追踪律师一天的工作，直接生成账单，

　　第四条主线，也是最容易被忽略的一条，「体制内」的法律人和普通对法律AI同样有着强烈需求。

　　Learned Hand相当于给法官配了一个数字书记员，帮着梳理动议、查法条、起草裁决草稿，已经在美国10个州的法院系统里落地，目前正在全美最大的法院系统之一做试点。

　　Atticus的领域更是小众，专门帮残障和工伤人群搞清楚自己到底能申请什么样的法律援助，再匹配对应的律师或者公益机构。

　　这是一个每年有超过1万亿美元政府和保险资金在流转、却常年被创业者忽略的市场。Atticus现在一年服务11.5万人，累计帮客户拿到超过70亿美元的援助。

　　13家公司，四条主线，拼出来的是同一个判断：

　　法律行业真正需要警惕的，不是AI突然变成一名无所不能的律师，而是已经有人开始用更低的成本、更快的速度，重新定义，什么叫法律服务。

　　当客户已经不在乎「是不是真人律师」，只在乎「有没有解决问题」，律师这个身份，还能靠什么留住客户？

　　关注法律先生并星标⭐️

　　先人一步，获取更多全球行业动态，和独领风骚的机会

点击「法律先生」阅读原文